ProColpo: машинное обучение в анализе кольпоскопических изображений
ProColpo применяет машинное обучение для анализа кольпоскопических изображений, позволяя врачам точно определять изменения и выбирать участки для биопсии. В проекте обработано более 15 000 изображений, из которых 12 000 аннотированы. Ведутся интеграции с российскими производителями кольпоскопов.
Что это значит для бизнеса в России
Использование ProColpo может значительно повысить точность диагностики и эффективность биопсий в России. Это открывает новые возможности для медицинских учреждений в области автоматизации и улучшения качества обслуживания пациентов.
Источник: Habr ML. Пересказ подготовлен редакцией Атлас ИИ.
Атлас на практике: как ИИ помогает бизнесу с документами.
Обсуждение
Пока нет комментариев. Комментарии проходят модерацию перед публикацией.