Как проверить эффективность диалогового агента

Автор делится опытом проверки работы своего диалогового агента, который получил высокие оценки на тестах. Он разрабатывает систему ELM, где нейросеть выбирает действия из предложенного кода, но не формирует текст ответов. В статье рассматривается, как оценить реальные результаты работы агента.

Что это значит для бизнеса в России

Для бизнеса в России важно понимать, что высокая оценка ИИ-системы не всегда гарантирует их эффективность в реальных задачах. Компании должны разрабатывать собственные методы оценки и проверки работы ИИ, чтобы избежать недоразумений и повысить качество обслуживания клиентов.

Источник: Habr ML. Пересказ подготовлен редакцией Атлас ИИ.

Атлас на практике: ИИ-решения Атлас для бизнеса.