/ БЛОГ · ATLAS AI
Можно ли научить маленькую LLM учиться без роста весов?
Автор делится результатами экспериментов с небольшой моделью, которая может улучшаться со временем без увеличения веса. Он анонсирует разработку новой архитектуры LANN-4, которая позволит нейросети обучаться, сохраняя неизменным свой размер.
Что это значит для бизнеса в России
Для бизнеса в России это открывает новые возможности в разработке компактных и эффективных ИИ-решений. Компании смогут внедрять более доступные технологии без значительных затрат на оборудование.
Источник: Habr ML. Пересказ подготовлен редакцией Атлас ИИ.
Атлас на практике: продукты экосистемы Атлас на базе ИИ.
← Все записи
Обсуждение
Пока нет комментариев. Комментарии проходят модерацию перед публикацией.